In den letzten 20 Jahren sind Bots Teil des Internets geworden und machen etwa 40% des gesamten Internetverkehrs aus. Alle Bots sind im Wesentlichen Softwareprogramme, die automatisierte Aufgaben über das Internet ausführen, aber sie dienen einer Vielzahl von Zwecken: von der Unterstützung von Kunden durch den Chat vor Ort bis hin zur Infiltration von Unternehmensservern, um Informationen zu stehlen.

Die Komplexität von Bots variiert dramatisch, aber aufkommende Bots und Botnetze (koordinierte Sammlungen von Bots) werden immer komplexer. Während die einfachsten Bots Informationen von Internet—Websites „kratzen“, um sie auf anderen Websites wiederzuverwenden, können hochentwickelte Bots menschliches Verhalten nachahmen – oft mit der Absicht, Sicherheitsprotokolle zu umgehen.

Angesichts so vieler Bot–Aktivitäten – bei denen einige Bots für das Geschäft unerlässlich sind und andere erheblichen Schaden anrichten können — suchen immer mehr Unternehmen nach Möglichkeiten, das Gute vom Schlechten zu trennen – um gute Bot-Aktivitäten zuzulassen und böswillige Bots zu stoppen.

Wie sich verschiedene Bots auf das Geschäft auswirken

Bots üben eine Reihe positiver und negativer Aktivitäten aus. Gute Bots wie Suchmaschinen- und SEO-Tools, virtuelle Assistenten und Chatbots können es Unternehmen ermöglichen, den Betrieb zu optimieren. Laut Forbes können Bots beispielsweise ein wesentlicher Bestandteil des Erfolgs von Unternehmern sein und ihnen helfen, die Kommunikation zu skalieren, die die Kundenbindung erhöht. Und Bots haben andere positive Vorteile:

  • SEO-Tools helfen, Websites zu verbessern und strukturelle Probleme zu beheben
  • Chatbots lösen Probleme schnell und reduzieren den Zeitaufwand für den Support
  • Virtuelle Assistenten können auf Anfrage automatisch allgemeine Aufgaben ausführen

Böswillige Bots hingegen können erheblichen Schaden anrichten. In einem kürzlich von IEEE Spectrum veröffentlichten Interview stellten sie fest, dass Twitter-Bots massive Mengen an COVID-19-Fehlinformationen verbreiten, besorgte Benutzer verärgern und Moderationskopfschmerzen bei Twitter verursachen. Andere böswillige Bot-Designs können auf die Infrastruktur abzielen, um digitale Vorgänge zu unterbinden, Kundeninformationen für finanziellen Gewinn zu stehlen oder das Kundenerlebnis zu stören, um schwere Markenschäden zu verursachen.

Einige der häufigsten Angriffe sind:

  • Brute-Force- oder Credential-Stuffing-Angriffe, die das Konto eines legitimen Kunden übernehmen
  • Kartentests zur Identifizierung verwendbarer gestohlener Kreditkarten
  • Scraping von Preisinformationen oder Inhalten für einen Wettbewerbsvorteil
  • Soziale Kampagnen zur Irreführung oder Entflammung von Benutzern
  • DDoS (Distributed Denial of Service) zum Unterbrechen oder Ausschalten einer Website oder eines digitalen service

Böswilliger Bot vs. Gute Bot-Aktivität

Bots können je nach Unternehmen oder Situation nützlich oder schädlich sein. Unabhängig vom Bot ist die Fähigkeit, Bots angemessen zu erkennen, zu klassifizieren und zu mildern, unerlässlich, um böswillige Aktivitäten zu stoppen, ohne die nützlichen Bots-Aktivitäten zu stören.

Gute Bot-Aktivität Böswillige Bot-Aktivität
Suchmaschinen

SEO-Tools

Webcrawler

Chatbots

Virtuelle Assistenten

Automatisierung sozialer Beiträge

Automatisierter Einkauf

Angriffe auf Kontoübernahmen

Kartentests

Karten knacken

Credential Stuffing

DDoS

Brute Force

SPAM-Verteilung

Kampagnen für soziale Fehlinformationen

Versicherungs- „Bot-Zitate“

Einzelhandelsarbitrage

Unter bestimmten Umständen liegt „schädlich“ oder „nützlich“ im Auge des Betrachters, z. B. Bot-gestützte Einkäufe, die Wiederverkäufern zugute kommen, oder Bot-Angebote, die Verbraucher informieren können, aber auf wahrscheinlichen Versicherungsbetrug für Spediteure hinweisen.

3 Tools im Mittelpunkt einer effektiven Bot-Minderung

Was treibt eine effektive Bot-Minderung an? Die fortschrittlichsten Ansätze kombinieren drei Elemente, um einen nahtlosen Schutz zu gewährleisten: Daten, KI und Anpassung.

  1. Daten bilden die Grundlage jeder Bot-Abwehr. Mit einem breiten und umfassenden Datensatz können Unternehmen bestimmte Identitäten, IPs, Standorte, Geräte, Regionen und mehr erkennen, um Risiken vorherzusagen. Daten können auch Muster enthalten – sowohl positive als auch negative Sequenzen von Ereignissen –, die auf wahrscheinliche Ergebnisse hinweisen.
  2. AI vernetzt die Daten für sofortigen, genauen Schutz. KI, die sowohl auf einer überwachten als auch auf einer unbeaufsichtigten Maschine basiert, kann Daten in Echtzeit verbinden, um sowohl bekannte als auch aufkommende, unbekannte Angriffe zu identifizieren.
  3. Anpassung hilft KI, Geschäftsziele zu unterstützen. Bei Bedarf können Unternehmen Richtlinien und Regeln erstellen, um die KI zu steuern und den Schutz für ihre spezifischen Vorgänge und Ziele zu optimieren.

Kount liefert umfangreiche Identitätsdaten, um den Bot-Schutz zu verbessern

Die Betrugspräventionsplattform von Kount verfolgt den fortschrittlichsten Ansatz für den Bot-Schutz. Basierend auf dem globalen Identity Trust-Netzwerk wird die KI von Kount auf dem größten Netzwerk von Vertrauens- und Betrugssignalen aus 32 Milliarden jährlichen Interaktionen trainiert, um Betrug in Echtzeit zu blockieren und personalisierte Kundenerlebnisse zu ermöglichen.

Mit diesen Daten ist die KI von Kount in der Lage, das Identitätsvertrauen – das relative Risiko, das mit den zahlreichen Signalen hinter jeder Interaktion verbunden ist – genau zu messen, um schnelle und genaue Entscheidungen zu ermöglichen, die Betrug stoppen, ohne unerwünschte Reibung hinzuzufügen oder Gewinne zu reduzieren. Die KI von Kount basiert sowohl auf überwachtem als auch auf unbeaufsichtigtem maschinellem Lernen und ist somit in der Lage, bekannte und aufkommende Angriffe zu identifizieren.

Der automatisierte adaptive Schutz von Kount, transparente Daten und erweiterte Richtlinienoptionen ermöglichen es Unternehmen, Betrug sofort zu stoppen und Ergebnisse basierend auf ihren Bedürfnissen zu definieren, auch wenn sich diese Bedürfnisse im Laufe der Zeit ändern.

Durch den Einsatz der Betrugspräventionsplattform von Kount können Unternehmen böswillige Bots schnell identifizieren und stoppen, ohne das Kundenerlebnis zu beeinträchtigen.