Au cours des 20 dernières années, les robots sont devenus une partie intégrante du tissu d’Internet, représentant environ 40% de tout le trafic Internet. Tous les robots sont essentiellement des logiciels qui exécutent des tâches automatisées sur Internet, mais ils servent un large éventail d’objectifs: de l’aide aux clients par le chat sur site, à l’infiltration des serveurs de l’entreprise afin de voler des informations.

La sophistication des bots varie considérablement, mais les nouveaux bots et botnets (collections coordonnées de bots) sont de plus en plus complexes. Alors que les robots les plus basiques « grattent » les informations des sites Internet pour les réutiliser sur d’autres sites, les robots sophistiqués peuvent imiter le comportement humain — souvent dans le but de contourner les protocoles de sécurité.

Face à tant d’activité de bots – où certains bots sont essentiels pour les entreprises et d’autres peuvent causer des dommages importants – de plus en plus d’entreprises cherchent des moyens de trier le bien du mal — pour permettre une bonne activité de bots et arrêter les bots malveillants.

Comment les différents Robots affectent l’entreprise

Les robots s’engagent dans un éventail d’activités positives et négatives. Les bons robots, tels que les outils de moteur de recherche et de référencement, les assistants virtuels et les chatbots, peuvent permettre aux entreprises d’optimiser leurs opérations. Par exemple, selon Forbes, les robots peuvent faire partie intégrante du succès des entrepreneurs, en les aidant à développer des communications qui augmentent la fidélité des clients. Et les robots ont d’autres avantages positifs:

  • Les outils de référencement aident à améliorer les sites Web et à résoudre les problèmes structurels
  • Les Chatbots résolvent les problèmes rapidement et réduisent le temps consacré au support
  • Les assistants virtuels peuvent effectuer automatiquement des tâches courantes sur demande

Les robots malveillants, en revanche, peuvent causer des dommages importants. Dans une récente interview publiée par IEEE Spectrum, ils ont noté que les robots Twitter répandent des quantités massives de désinformation COVID-19, bouleversant les utilisateurs concernés et provoquant des maux de tête de modération chez Twitter. D’autres modèles de robots malveillants peuvent cibler l’infrastructure pour éliminer les opérations numériques, voler des informations client à des fins financières ou perturber l’expérience client pour causer de graves dommages à la marque.

Certaines des attaques les plus courantes sont:

  • Attaques de force brute ou de bourrage d’informations d’identification qui s’emparent du compte d’un client légitime
  • Test de carte pour identifier les cartes de crédit volées utilisables
  • Grattage d’informations ou de contenu sur les prix pour un avantage concurrentiel
  • Campagnes sociales conçues pour induire en erreur ou enflammer les utilisateurs
  • DDoS (déni de service distribué) pour perturber ou détruire un site Web ou un site Web numérique service

Bot malveillant vs Bonne activité de Bot

Les bots peuvent être utiles ou nuisibles, selon l’entreprise ou la situation. Quel que soit le bot, la capacité de détecter, de classer et d’atténuer de manière appropriée les bots est essentielle pour arrêter les activités malveillantes sans perturber les activités bénéfiques des bots.

Bonne activité de Bot Activité de Bot malveillante
Moteurs de recherche

Outils SEO

Robots d’exploration Web

Chatbots

Assistants virtuels

Post-Automatisation sociale

Achats automatisés

Attaques de prise de compte

Test de carte

Craquage de carte

Bourrage d’identifiants

DDoS

Force Brute

Distribution de SPAM

Campagnes de Désinformation sociale

Assurance « Citations de robots »

Arbitrage de détail

Dans certaines circonstances, le spectateur est « nuisible » ou « utile », comme les achats assistés par des robots qui profitent aux revendeurs ou les devis de robots qui peuvent informer les consommateurs mais indiquer une fraude à l’assurance probable pour les transporteurs.

3 Outils au cœur de l’atténuation efficace des bots

Qu’est-ce qui motive une atténuation efficace des bots ? Les approches les plus avancées combinent trois éléments pour offrir une protection transparente : les données, l’IA et la personnalisation.

  1. Les données constituent la base de toute défense contre les robots. Grâce à un ensemble de données étendu et approfondi, les entreprises peuvent reconnaître des identités, des adresses IP, des emplacements, des appareils, des zones géographiques spécifiques et bien plus encore pour prédire les risques. Les données peuvent également inclure des modèles – séquences d’événements positives et négatives – qui indiquent des résultats probables.
  2. L’IA met en réseau les données pour une protection instantanée et précise. L’IA basée sur une machine supervisée et non supervisée peut connecter des données en temps réel pour identifier à la fois les attaques connues et les attaques émergentes et inconnues.
  3. La personnalisation aide l’IA à soutenir les objectifs commerciaux. En cas de besoin, les entreprises peuvent créer des politiques et des règles pour guider l’IA et optimiser la protection de leurs opérations et objectifs spécifiques.

Kount Fournit des données d’identité riches pour améliorer la protection des Bots

La plate-forme de prévention de la fraude de Kount adopte l’approche la plus avancée en matière de protection des bots. Basée sur le réseau mondial Identity Trust, l’IA de Kount est formée sur le plus grand réseau de signaux de confiance et de fraude provenant de 32 milliards d’interactions annuelles afin de bloquer la fraude en temps réel et de permettre des expériences client personnalisées.

Grâce à ces données, l’IA de Kount est en mesure d’évaluer avec précision la confiance en l’identité – le risque relatif associé aux nombreux signaux derrière chaque interaction – pour permettre des décisions rapides et précises qui stoppent la fraude sans ajouter de frictions indésirables ni réduire les profits. L’IA de Kount repose à la fois sur un apprentissage automatique supervisé et non supervisé, ce qui la rend unique pour identifier les attaques connues et émergentes.

La protection adaptative automatisée, les données transparentes et les options stratégiques avancées de Kount permettent aux entreprises d’arrêter immédiatement la fraude et de définir des résultats en fonction de leurs besoins, même si ces besoins évoluent avec le temps.

En déployant la plate-forme de prévention de la fraude de Kount, les entreprises peuvent rapidement identifier et arrêter les robots malveillants sans perturber l’expérience client, ce qui leur permet de fournir des services numériques sécurisés pouvant évoluer sans risque.