i løpet av de siste 20 årene har roboter blitt en del av stoffet på internett, og utgjør omtrent 40% av all internettrafikk. Alle bots er i hovedsak programmer som kjører automatiserte oppgaver over internett, men de tjener et bredt spekter av formål: fra å hjelpe kunder gjennom chat på stedet, for å infiltrere selskapets servere for å stjele informasjon.

bot raffinement varierer dramatisk, men nye roboter og botnett (koordinert samlinger av roboter) blir stadig mer komplekse. Mens de mest grunnleggende botsene «skraper» informasjon fra internett-nettsteder for gjenbruk på andre nettsteder, kan sofistikerte bots etterligne menneskelig atferd-ofte med den hensikt å omgå sikkerhetsprotokoller.

i møte med så mye botaktivitet – hvor noen bots er avgjørende for virksomheten og andre kan forårsake omfattende skade – ser flere bedrifter etter måter å sortere det gode fra det dårlige—for å tillate god botaktivitet og å stoppe ondsinnede bots.

Hvordan Forskjellige Bots Påvirker Virksomheten

Bots engasjerer seg i en rekke positive og negative aktiviteter. Gode bots, som søkemotor-OG SEO-verktøy, virtuelle assistenter og chatbots, kan gjøre det mulig for bedrifter å optimalisere driften. For Eksempel, Ifølge Forbes, kan bots være integrert i suksess for entreprenører, og hjelpe dem med å skalere kommunikasjon som øker kundelojaliteten. Og roboter har andre positive fordeler:

  • SEO verktøy bidra til å forbedre nettsteder og fikse strukturelle problemer
  • Chatbots løse problemer raskt og redusere tiden brukt på støtte
  • Virtuelle assistenter kan automatisk utføre vanlige oppgaver på forespørsel

Ondsinnede roboter, derimot, kan forårsake betydelig skade. I et nylig intervju publisert av Ieee Spectrum bemerket De At Twitter-bots sprer massive mengder COVID-19-feilinformasjon, forstyrrer bekymrede brukere og forårsaker moderasjonshodepine På Twitter. Andre ondsinnede botdesigner kan målrette infrastruktur for å ta ned digitale operasjoner, stjele kundeinformasjon for økonomisk gevinst eller forstyrre kundeopplevelsen for å forårsake alvorlig merkevareskade.

Noen av de vanligste angrepene er:

  • Brute force eller legitimasjons stuffing angrep som tar over en legitim kundes konto
  • Korttesting for å identifisere brukbare stjålne kredittkort
  • Skraping prisinformasjon eller innhold for et konkurransefortrinn
  • Sosiale kampanjer utformet for å villede eller inflame brukere
  • DDoS (distributed denial of service) for å forstyrre eller ta ned et nettsted eller digitalt service

Ondsinnet bot vs. god bot aktivitet

bots kan være nyttig Eller skadelig, Avhengig av selskapet eller situasjonen. Uansett bot, er evnen til å oppdage, klassifisere og redusere bots på riktig måte, avgjørende for å stoppe ondsinnet aktivitet uten å forstyrre gunstige botsaktiviteter.

God Bot Aktivitet Ondsinnet Bot Aktivitet
Søkemotorer

SEO Verktøy

Robotsøkeprogrammer

Chatbots

Virtuelle Assistenter

Sosial Post Automatisering

Automatisert Innkjøp

Angrep På Kontoovertakelse

Korttesting

Kort Cracking

Legitimasjons Stuffing

Ddos

Brute Force

Spam Distribusjon

Sosiale Feilinformasjonskampanjer

Forsikring «Bot Sitater»

Retail Arbitrage

Under noen omstendigheter er «skadelig» eller «nyttig» i øyet som ser, for eksempel bot-assisterte kjøp som fordeler forhandlere, eller bot sitater som kan informere forbrukerne, men indikerer sannsynlig forsikringssvindel til transportører.

3 Verktøy I Kjernen Av Effektiv Bot Mitigation

hva driver effektiv bot mitigation? De mest avanserte tilnærmingene kombinerer tre elementer for å levere sømløs beskyttelse: data, AI og tilpasning.

  1. Data danner grunnlaget for ethvert botforsvar. Med et bredt og dypt datasett kan bedrifter gjenkjenne bestemte identiteter, Ip-Adresser, steder, enheter, geografiske områder og mer for å forutsi risiko. Data kan også inkludere mønstre-både positive og negative sekvenser av hendelser – som indikerer sannsynlige utfall.
  2. AI nettverk dataene for umiddelbar, nøyaktig beskyttelse. AI bygget på både overvåket og uten tilsyn maskin kan koble data i sanntid for å identifisere både kjente angrep og nye, ukjente angrep.
  3. Tilpasning hjelper AI med å støtte forretningsmål. Ved behov kan bedrifter opprette retningslinjer og regler for å veilede AI og optimalisere beskyttelsen for deres spesifikke operasjoner og mål.

Kount Leverer Rike Identitetsdata For Å Fremme Bot Beskyttelse

Kount Svindel Forebygging Plattform tar den mest avanserte tilnærmingen til bot beskyttelse. Kount ‘ S AI er bygget på Identity Trust Global Network, og er opplært på det største nettverket av tillit-og svindelsignaler fra 32 milliarder årlige interaksjoner for å blokkere svindel i sanntid, og for å muliggjøre personlige kundeopplevelser.

Med Disse dataene kan Kount ‘ S AI nøyaktig måle identitetstillit-den relative risikoen forbundet med de mange signalene bak hver interaksjon – for å muliggjøre raske og nøyaktige beslutninger som stopper svindel uten å legge til uønsket friksjon eller redusere fortjenesten. Kount AI er bygget på både overvåket og uten tilsyn maskinlæring, noe som gjør det unikt i stand til å identifisere kjente og nye angrep.

Kounts automatiserte adaptive beskyttelse, gjennomsiktige data og avanserte policyalternativer gjør det mulig for bedrifter å stoppe svindel umiddelbart, samt definere utfall basert på deres behov, selv om disse behovene endres over tid.

ved å distribuere Kount ‘ S Svindelforebyggende Plattform, kan bedrifter raskt identifisere og stoppe ondsinnede bots uten å forstyrre kundeopplevelsen, slik at de kan levere sikre digitale tjenester som kan skaleres uten risiko.